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Comment configurer le mode ‘live’ avec pywws

Introduction

Pywws offre deux modes de fonctionnement très différents. Habituellement le programme Hourly devrait être exécuté à intervale régulier (habituellement chaque heure) à partir d’une tâche programmée (Cron). Ceci convient aux sites Web plutôt statiques, mais des mises à jour plus fréquentes peuvent être utiles pour des sites comme Weather Underground (http://www.wunderground.com/). Le plus récent programme LiveLog s’exécute continuellement et peut envoyer des données à chaque 48 secondes.

Mise en route

Avant tout, vous devez installer pywws et vous assurer qu’il reçoit bien les informations de votre station météo. Voir Comment démarrer avec pywws pour plus de détails.

Essayez d’exécuter LiveLog à partir de la ligne de commande, avec un haut niveau de commentaires pour que vous puissiez voir ce qui se passe:

python -m pywws.LiveLog -vvv ~/weather/data

En moins de cinq minutes (assumant que vous avez un intervalle de relevé de 5 minutes) vous devriez voir le message ‘live_data new ptr’, suivi par la recherche et le traitement de nouvelles données de la station météorologique. Laissez LiveLog fonctionner une ou deux minutes de plus, puis arrêtez le processus en tapant ‘<Ctrl>C’.

Configurer l’emplacement des fichiers

Ouvrez votre fichier weather.ini avec un éditeur de texte. Vous devriez avoir une section [paths] similaire à ce qui suit (où xxx est votre nom d’usager):

[paths]
work = /tmp/weather
templates = /home/xxx/weather/templates/
graph_templates = /home/xxx/weather/graph_templates/

Éditez pour correspondre à votre installation et à vos préférences. work est un dossier temporaire utilisé pour emmagasiner les fichiers intermédiaires, templates est le dossier où vous gardez vos fichiers de gabarit texte et graph_templates est le dossier où vous gardez vos fichiers de gabarit graphes. Ne pas utiliser les dossiers exemple de pywws pour celà, puisqu’ils seront écrasés lors de mise à jour de pywws.

Copiez vos fichiers de gabarits texte et graphes dans les dossiers appropriés. Vous pouvez trouver les quelques exemples fournis avec pywws fort utiles pour débuter. Si vous avez installé pywws avec la commande pip, les exemples devrait se trouver dans le dossier /usr/share/pywws ou /usr/local/share/pywws ou similaire.

Configurer les tâches périodiques

Dans weather.ini vous devriez avoir une section [live] similaire à celle-ci:

[live]
services = []
twitter = []
plot = []
text = []

Cette section spécifie ce que devrait faire pywws à chaque fois qu’il reçoit une lecture de la station météo, ex. toutes les 48 secondes. Les entrées services sont des listes de services météo en ligne sur lesquels envoyer vos données météo, ex. ['underground']. Les entrées plot et text sont des listes de fichiers gabarits de graphe et de texte à téléverser sur votre site web, et l’entrée twitter est une liste de gabarits pour les messages à poster sur Twitter. Vous devriez probablement laisser toutes ces entrées vides, sauf pour services.

Si vous utilisez YoWindow (http://yowindow.com/) vous pouvez ajouter l’entrée à la section [live] pour spécifier votre fichier YoWindow, ex.:

[live]
yowindow = /home/jim/data/yowindow.xml
services = ['underground']
...

Si vous ne les avez pas déjà, créez quatre sections supplémentaires dans votre fichier weather.ini : [logged], [hourly], [12 hourly] et [daily]. Ces sections doivent avoir des entrées similaires à la section [live], et spécifiez ce qui doit être fait chaque fois qu’une donnée est enregistrée (5 à 30 minutes, dépendant de votre intervalle), chaque heure, deux fois par jour et chaque jour. Ajoutez les noms de vos fichiers de gabarit à l’entrée appropriée, par exemple:

[logged]
services = ['underground', 'metoffice']
twitter = []
plot = []
text = []

[hourly]
services = []
twitter = ['tweet.txt']
plot = ['7days.png.xml', '24hrs.png.xml', 'rose_24hrs.png.xml']
text = ['24hrs.txt', '6hrs.txt', '7days.txt']

[12 hourly]
services = []
twitter = []
plot = []
text = []

[daily]
services = []
twitter = ['forecast.txt']
plot = ['28days.png.xml']
text = ['allmonths.txt']

Utilisation d’un script

L’installation de pywws inclu un petit script pywws-livelog.py qui se trouve dans le dossier /usr/bin ou /usr/local/bin ou similaire. Vous devriez être en mesure d’utiliser ce script pour exécuter LiveLog:

pywws-livelog.py -v ~/weather/data

Exécuter en arrière-plan

Afin que LiveLog continue de fonctionner après avoir fini d’utiliser votre ordinateur, vous devez exécuter ce programme en tant que ‘tâche en arrière-plan’. Sur la plupart des systèmes Linux / UNIX vous pouvez faire celà en ajoutant simplement le symbole (‘&’) à la fin de la ligne de commande. Par exemple:

pywws-livelog.py ~/weather/data &

Cependant, il peut être utile de savoir ce qui ne va pas si le programme se bloque pour une raison quelconque. LiveLog peut enregistrer ces messages dans un fichier d’historique, pour ce faire spécifiez l’option -l:

pywws-livelog.py -v -l ~/weather/data/pywws.log ~/weather/data &

Redémarrage automatique

Il y a une plusieurs manières de configurer un système Linux pour lancer un programme au démarrage de l’ordinateur. Habituellement pour ce faire, vous devez mettre un fichier dans /etc/init.d/, ce qui requière les privilèges ‘root’. Un problème un peu plus difficile est d’assurer qu’un programme redémarre s’il se bloque. Ma solution à ces deux problèmes consiste à exécuter le script cron suivant, toutes les heures.

#!/bin/sh

pidfile=/var/run/pywws.pid
datadir=/data/weather
logfile=$datadir/live_logger.log

# exit if process is running
[ -f $pidfile ] && kill -0 `cat $pidfile` && exit

# email last few lines of the logfile to see why it died
if [ -f $logfile ]; then
  log=/var/log/log-weather
  tail -40 $logfile >$log
  /home/jim/scripts/email-log.sh $log "weather log"
  rm $log
  fi

# restart process
pywws-livelog.py -v -l $logfile $datadir &
echo $! >$pidfile

Ce script enregistre l’identificateur de processus exécutant LiveLog dans le pidfile. Si le processus fonctionne, le script ne fait rien. Si le processus a bloqué, il m’envoie un courriel contenant les 40 dernières lignes du fichier d’historique (en utilisant un script qui crée un message et l’envoi par sendmail) puis redémarre LiveLog. Vous devrez éditer beaucoup pour adapter à vos emplacements de dossier et ainsi de suite, mais il donne une certaine idée de ce qui doit être fait.

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