History ======= 0.2.10 (2017-05-11) ------------------- * Correción ortográfica del listado de frecuencias de actualización admisibles (`pydatajson/schemas/accrualPeriodicity.json`). 0.2.9 (2017-05-04) ------------------ * Hotfixes para que `pydatajson` sea deployable en nuevos entornos donde el `setup.py` estaba fallando. 0.2.5 (2017-02-16) ------------------ * Se agrega una nueva función a `readers`, `read_ckan_catalog`, que traduce los metadatos que disponibiliza la Action API v3 de CKAN al estándar `data.json`. Esta función _no_ está integrada a `read_catalog`. * Se modifican todos los esquemas de validación, de modo que los campos opcionales de cualquier tipo y nivel acepten strings vacÃas. 0.2.0 (2017-01-31) ------------------ * Se reestructura la librerÃa en 4 módulos: `core`, `readers`, `writers` y `helpers`. Toda la funcionalidad se mantiene intacta, pero algunas funciones muy utilizadas cambian de módulo. En particular, `pydatajson.pydatajson.read_catalog` es ahora `pydatajson.readers.read_catalog`, y `pydatajson.xlsx_to_json.write_json_catalog` es ahora `pydatajson.writers.write_json_catalog` (o `pydatajson.writers.write_json`). * Se agrega el parámetro `frequency` a `pydatajson.DataJson.generate_harvester_config`, que controla la frecuencia de cosecha que se pretende de los datasets a incluir en el archivo de configuración. Por omisión, se usa `'R/P1D'` (diariamente) para todos los datasets. * Se agrega la carpeta `samples/`, con dos rutinas de transformación y reporte sobre catálogos de metadatos en formato XLSX. 0.1.7 (2017-01-10) ------------------ * Se agrega el módulo `xlsx_to_json`, con dos métodos para lectura de archivos locales o remotos, sean JSON genéricos (`xlsx_to_json.read_json()`) o metadatos de catálogos en formato XLSX (`read_local_xlsx_catalog()`). * Se agrega el método `pydatajson.read_catalog()` que interpreta todos las representaciones externas o internas de catálogos conocidas, y devuelve un diccionario con sus metadatos. 0.1.6 (2017-01-04) ------------------ * Se incorpora el método `DataJson.generate_harvestable_catalogs()`, que filtra los datasets no deseados de un conjunto de catálogos. * Se agrega el parámetro `harvest` a los métodos `DataJson.generate_harvestable_catalogs()`, `DataJson.generate_datasets_report()` y `DataJson.generate_harvester_config()`, para controlar el criterio de elección de los datasets a cosechar. * Se agrega el parámetro `export_path` a los métodos `DataJson.generate_harvestable_catalogs()`, `DataJson.generate_datasets_report()` y `DataJson.generate_harvester_config()`, para controlar la exportación de sus resultados. 0.1.4 (2016-12-23) ------------------ * Se incorpora el método `DataJson.generate_datasets_report()`, que reporta sobre los datasets y la calidad de calidad de metadatos de un conjunto de catálogos. * Se incorpora el método `DataJson.generate_harvester_config()`, que crea archivos de configuración para el Harvester a partir de los reportes de `generate_datasets_report()`. 0.1.3 (2016-12-19) ------------------ * Al resultado de `DataJson.validate_catalog()` se le incorpora una lista (`"errors"`) con información de los errores encontrados durante la validación en cada nivel de jerarquÃa ("catalog" y cada elemento de "dataset") 0.1.2 (2016-12-14) ------------------ * Se incorpora validación de tipo y formato de campo * Los métodos `DataJson.is_valid_catalog()` y `DataJson.validate_catalog()` ahora aceptan un `dict` además de un `path/to/data.json` o una url a un data.json. 0.1.0 (2016-12-01) ------------------ Primera versión para uso productivo del paquete. * La instalación via `pip install` deberÃa reconocer correctamente la ubicación de los validadores por default. * El manejo de data.json's ubicados remotamente se hace en función del resultado de `urlparse.urlparse` * El formato de respuesta de `validate_catalog` se adecúa a la última especificación (ver [`samples/validate_catalog_returns.json`](samples/validate_catalog_returns.json). 0.0.13 (2016-11-25) ------------------- * Intentar que la instalación del paquete sepa donde están instalados los schemas por default 0.0.12 (2016-11-25) ------------------- * Primera versión propuesta para v0.1.0