pymodelfit.builtins.LorentzianModel =================================== .. currentmodule:: pymodelfit.builtins .. autoclass:: LorentzianModel :members: :inherited-members: .. automethod:: __init__ .. rubric:: Methods .. autosummary:: ~LorentzianModel.chi2Data ~LorentzianModel.derivative ~LorentzianModel.f ~LorentzianModel.findroot ~LorentzianModel.findval ~LorentzianModel.fitData ~LorentzianModel.getCall ~LorentzianModel.getCov ~LorentzianModel.getMCMC ~LorentzianModel.integrate ~LorentzianModel.integrateCircular ~LorentzianModel.integrateSpherical ~LorentzianModel.inv ~LorentzianModel.isVarnumModel ~LorentzianModel.maximize ~LorentzianModel.minimize ~LorentzianModel.pixelize ~LorentzianModel.plot ~LorentzianModel.plotResiduals ~LorentzianModel.resampleFit ~LorentzianModel.residuals ~LorentzianModel.setCall ~LorentzianModel.stdData .. rubric:: Attributes .. autosummary:: ~LorentzianModel.A ~LorentzianModel.data ~LorentzianModel.defaultIntMethod ~LorentzianModel.defaultInvMethod ~LorentzianModel.defaultparval ~LorentzianModel.errors ~LorentzianModel.fittype ~LorentzianModel.fittypes ~LorentzianModel.fixedpars ~LorentzianModel.gamma ~LorentzianModel.mu ~LorentzianModel.params ~LorentzianModel.pardict ~LorentzianModel.parvals ~LorentzianModel.peak ~LorentzianModel.rangehint ~LorentzianModel.weightstype ~LorentzianModel.xaxisname ~LorentzianModel.yaxisname