pymodelfit.builtins.LognormalModel ================================== .. currentmodule:: pymodelfit.builtins .. autoclass:: LognormalModel :members: :inherited-members: .. automethod:: __init__ .. rubric:: Methods .. autosummary:: ~LognormalModel.chi2Data ~LognormalModel.derivative ~LognormalModel.f ~LognormalModel.findroot ~LognormalModel.findval ~LognormalModel.fitData ~LognormalModel.getCall ~LognormalModel.getCov ~LognormalModel.getMCMC ~LognormalModel.integrate ~LognormalModel.integrateCircular ~LognormalModel.integrateSpherical ~LognormalModel.inv ~LognormalModel.isVarnumModel ~LognormalModel.maximize ~LognormalModel.minimize ~LognormalModel.pixelize ~LognormalModel.plot ~LognormalModel.plotResiduals ~LognormalModel.resampleFit ~LognormalModel.residuals ~LognormalModel.setCall ~LognormalModel.stdData .. rubric:: Attributes .. autosummary:: ~LognormalModel.A ~LognormalModel.base ~LognormalModel.data ~LognormalModel.defaultIntMethod ~LognormalModel.defaultInvMethod ~LognormalModel.defaultparval ~LognormalModel.errors ~LognormalModel.fittype ~LognormalModel.fittypes ~LognormalModel.fixedpars ~LognormalModel.mulog ~LognormalModel.params ~LognormalModel.pardict ~LognormalModel.parvals ~LognormalModel.rangehint ~LognormalModel.siglog ~LognormalModel.weightstype ~LognormalModel.xaxisname ~LognormalModel.yaxisname